中宏网天津11月1日电 日前,天津大学仿生视觉团队自主研发“高性能感算一体仿生视觉智能CMOS图像传感器芯片”,该芯片实现了万帧以上的高速智能感知,可作为“电子眼”广泛应用于高铁等大国重器关键领域。相关成果已发表于领域权威期刊《电气与电子工程协会视频技术电路和系统学报》。
图像传感器芯片是摄像头的“眼中之眼”,芯片技术是否过硬决定了设备能否“看得清晰”。在高速运动场景拍摄作业中,传统图像传感器芯片“先感后算”的工作机制会导致图像数据量多、后续算法复杂度高,出现成像效率低下、占用数据资源繁多等问题。
在人类视觉系统中,光透过瞳孔入射到视网膜上,感光细胞将入射光转换为电信号,神经元薄膜积累电荷并触发生物电尖峰传递信息,有效降低了通信数据量。天津大学仿生视觉团队从人类视觉系统这种特性获得灵感,将光强转换为事件流高速感知场景,使数据量相较之前降低到10%以下。以高铁状况监测为例,这款芯片能适应大范围复杂发光强度、高速加动态的运行环境:一方面它能实时检测高铁周边环境,有利于及时排除障碍物;另一方面,它可以观测列车高速运动及摩擦过程的损耗状况,进而监测高铁顶部的受电弓与上方电网是否接触良好,保障高铁安全运行。该芯片也可用于其他高速检测领域,如高速公路安全监测、高端制造业机械手臂监控、国家电网电力系统放电过程监控等。
“目前我们正积极与相关单位洽谈合作。”团队指导老师聂凯明介绍,“未来团队将在芯片的分辨率和灵敏度两方面持续攻关,希望这双‘中国眼’为高速检测技术发展提供更多可能,助力我国集成电路传感领域迈向新高峰!”(中宏网特约作者王敏报道 天津大学/文图焦德芳 肖伊蕊)
中宏网版权和免责申明:凡注有“中宏网”或电头为“中宏网”的稿件,均为中宏网独家版权所有,未经许可不得转载或镜像;授权转载必须注明来源为“中宏网”,并保留“中宏网”的电头。