3月31日，第四范式公布了2024年度业绩，公司整体业务实现强劲增长，全年总收入人民币52.61亿元，同比增长25.1%；毛利润22.45亿元，毛利率为42.7%。

　　公司高度重视技术研发，且盈利目标清晰。本期间研发费用人民币21.70亿元，研发费用率41.2%。全年归属母公司所有者的年度亏损较2023年全年减亏6.40亿元，同比缩窄70.4%。自2021年以来连续4个会计年度环比减亏。

　　公司坚持以为客户创造价值为中心，并不断提升现有客户数字化转型体验和用户粘性。报告期内，公司服务的标杆用户数为161个，同比增长16%，标杆客户平均营收为人民币19.1百万，2024年标杆用户的NDER（净收入增长率）为110%。

　　得益于人工智能市场需求的爆发，第四范式先知AI平台业务实现显著增长，并带动了公司主营业务收入的稳步提升。2024年3月，公司推出了集垂直世界模型开发与管理、企业级AIAgent应用套件、GPU资源池化等端到端能力于一身的“先知AI平台5.0”产品，全面支撑垂直世界模型及企业智能体的规模化生产及应用，持续推动千行万业智能化升级与高质量发展。

　　核心业务收入增长46.7%规模化扩张助力业务高速发展

　　作为第四范式所有业务的内核，“先知AI平台”报告期内表现亮眼，报告期内实现营收人民币36.76亿元，同比增长46.7%，占集团总收入比例为69.9%，规模化效应持续加深。

　　2024年，公司坚持技术创新，全面提升“先知AI平台”能力。“先知AI平台”在提供算力层、平台层、模型层、应用层等端到端能力供给的基础上，进一步提升了AIAgent、GPU资源池化等多项关键能力。其中，AIAgent提升了解决复杂问题的能力和执行的精准度，并打造了覆盖AIAgent设计、开发、调试、发布、运营分析、迭代优化的全流程企业级AIAgent开发平台，企业开发者可规模化按需灵活、高效构建具备认知、决策、执行能力的业务AIAgent应用，开发周期普遍缩短95%以上。此外，GPU资源池化能力可帮助企业实现对硬件集群平台化管理、算力资源的按需分配和快速调度，有效解决异构算力资源利用率低、大模型与算力适配成本高等大模型部署难题。据最新国际权威研究机构IDC国际数据公司（IDC）报告数据显示，第四范式连续六年稳居中国机器学习的平台市场份额第一。

　　公司核心业务规模化发展的同时，SHIFT智能解决方案和式说AIGS服务等其余两大业务也在稳步推进，为核心业务“先知AI平台”提供有效支撑，促进整体业务高效发展。

　　报告期期间，SHIFT智能解决方案业务收入为人民币10.22亿元，收入占集团总收入比例为19.4%。该业务是在“先知AI平台”基础上针对不同行业业务场景打造的标准化解决方案，可让第四范式的技术、能力进一步深入到更广泛的行业及场景，解决传统企业关键业务问题，推动行业数字化智能化转型。受公司业务拓展战略影响，在“先知AI平台”业务同比增长46.7%的情况下，SHIFT智能解决方案业务收入同比下降20.3%。

　　此外，第四范式式说AIGS服务上半年业务收入为人民币5.63亿元，占集团总收入比例为10.7%。该业务是“先知AI平台”业务提供基于生成式AI的高效开发工具和服务，可数倍提升企业研发产能。

　　“Agent+世界模型”双核架构打造AGI基座，持续扩展业务版图

　　近年来，生成式AI技术的持续发展加快了迈向通用人工智能（AGI）目标的步伐，得到了业界的普遍共识。作为深耕人工智能领域超10年的企业，第四范式正致力于以“Agent+世界模型”的核心理念去赋能更多的产业，即利用AIAgent负责沟通并理解人的需求，根据需求找到对应的垂直世界模型去解决问题，并持续不断地提升各自的能力，最终推动AGI目标的实现。

　　过去一年，公司与诸多行业客户携手，围绕“Agent+世界模型”核心理念，落地了如金融信贷风控、水电设备运维、水文数据监测、慢病管理、智能课程学习、制造MES系统管理，流体动力学设计、智能售后客服、教务助手等数百个可靠、可控的企业级AIAgent应用，全面推动企业智能化率的提升。

　　与此同时，公司也联合各领域合作伙伴共同发布了多款开箱即用的用户级Agent解决方案，如智能会议解决方案、智能鼠标解决方案、桌面端AI搜索工具等，覆盖同声传译、一键翻译、机器人助理、AI写作、智能跨端搜索等AIAgent能力，帮助企业业务人员实现日常工作效率的跃升。

　　此外，自DeepSeek出现以来，大模型推理及部署成本大幅降低，从而带动了大模型落地、一体机部署、端侧AI应用等广阔的市场需求。第四范式也快速完成了相关的技术能力迭代以及产品化适配，为市场提供高价值的能力供给。

　　在一体机部署方面，公司推出了“开箱即用”的大模型推理一体机解决方案SageOneIA，在支持主流大模型的基础上，还可灵活在满血版大模型和多个蒸馏模型之间切换，GPU利用率提升30%以上，推理性能平均提升5-10倍，并搭载了丰富的AI应用套件，帮助开发者高效开发企业级的生成式AI应用。

　　在端侧AI方面，第四范式推出大模型推理端侧解决方案ModelHubAIoT，端侧设备可离线运行如DeepSeekR1、Qwen2.5、Llama2/3系列等小尺寸蒸馏模型，兼顾了模型压缩、推理性能，解决了部署与优化的复杂性。此外，公司也将相关能力延伸到了消费电子领域，向市场提供基于AIAgent的软硬件一体解决方案，让所有的消费电子公司都能够生产出用户喜爱的AI智能终端产品。

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