数字经济时代，数据作为新的生产要素和战略性资源已成为科技进步、政策制定和经济发展的核心推动力。同时，随着5G、大数据、云计算、物联网等数字技术的纵深推进，数据要素也逐渐向深度应用拓展。在此背景下，兼顾满足数据提供方和数据需求方的不同金融“偏好”的隐私计算技术正崭露头角，为推动金融行业创新提供了强有力的支持。

　　那么什么是隐私计算技术呢?隐私计算技术实际上是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，该技术能够充分保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。

　　作为具有前瞻性战略眼光的金融科技集团WeLab汇立集团，早已意识到隐私计算技术在数据保护的价值。早在2018年，WeLab汇立集团便开始布局隐私计算技术赛道，并首次提出了隐私度量的想法与概念，为“数据可用不可见，可控可计量”提供了有力支撑。目前，WeLab汇立集团在安全多方计算、边缘计算、联邦学习等隐私计算领域，已经获得多个国家专利，并持续保持领先优势。近期，WeLab汇立集团也将自主研发方案输出给国内大型的非银行支付机构，为推动金融行业“数据安全开放、合规共享”提供了技术支撑。

　　展望未来，WeLab汇立集团会以数据智能为中心进行更深入的技术探索，同时更加积极开展跨行业合作，以合作伙伴行业应用基础，针对性输出技术，扩展隐私计算和大数据在不同领域与行业的应用范围，构建更健康的行业生态。

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