2026年3月31日，教育部召开国家教育数字化战略行动2026年部署会（以下简称部署会）。会议强调“推动人工智能融入教育全要素、全过程、全场景，奋力开创国家教育数字化战略行动2.0新格局”。这并非一次常规的工作会议，站在“十五五”规划开局之年的节点上，这场部署会释放了一个清晰的信号：中国教育数字化正在从1.0阶段的“基础设施建设”迈向2.0阶段的“系统性重塑”。

　　从政策演进的脉络来看，这一转向早有铺垫。2018年4月，《教育信息化2.0行动计划》将人工智能纳入教育信息化的核心任务；2025年1月中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》把“促进人工智能助力教育变革”列为教育强国建设的重点任务；2026年全国教育工作会议明确将“扎实推进人工智能赋能教育，加快普及全学段的人工智能通识教育，激发教育强国建设活力和动力”列为八项重大任务之一；《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》（以下简称：“十五五”规划纲要）则进一步明确“超常规布局人工智能、集成电路等新兴领域急需学科专业”。如果说前一个阶段回答的是“有没有”的问题——资源有没有覆盖、网络有没有接入、平台有没有建成，那么从2026年开始，要回答的是“好不好”和“怎么办”的问题。人工智能不再是教育的“辅助工具”，而正在成为重塑教育底层逻辑的核心力量。

　　一、教育的底层逻辑正在变化

　　传统教育体系建立在一个默认前提上，知识相对稳定，学生需要在规定时间内完成规定内容的学习。这个前提在工业时代是成立的，但在人工智能时代正在迅速瓦解。知识的更新速度已经远超教材和课程的迭代周期，而人工智能能以极低成本完成大量原本需要人类记忆和复现的知识性工作。

　　部署会提出的“AI for学校教育”战略，目标很明确，“助力个性化成长和学习，培养复合型交叉人才和人工智能技术带来的新兴岗位高技能人才”。这意味着教育的核心目标正在发生转移，不再是让学生记住尽可能多的知识，而是让学生具备在不确定性中建构认知、解决问题和持续学习的能力。

　　数据已经说明了资源覆盖的广度和深度。国家智慧教育公共服务平台用户总量已突破1.78亿，汇集13万余条中小学优质资源、1.25万余门职业教育精品课程、14.5万门高等教育优质课程。但资源覆盖只是第一步，真正的挑战在于如何利用人工智能从海量资源中为每个学生提取最适合其认知水平和兴趣方向的学习路径。

　　一个来自基层的案例值得关注。广西民族师范学院附属第三小学依托国家智慧教育公共服务平台的智能组卷功能，分层定制练习，教师通过分析数据开展一对一辅导，仅一学期，四年级小数运算的正确率就从62%提升至94%。同样依托平台资源，学校为每名学生生成个性化运动方案，改编韵律操、民族健身操等视频资源用于大课间活动，短短一学期，学生课间运动参与率从23%跃升至87%，体能达标率提升40个百分点。这背后是从“经验驱动”到“数据驱动”的教学决策转型，更是技术回归育人本质的生动注脚。人工智能进入教育，不是为了把学生变成算法的输入输出，而是为了让他们在更精准的支持下，成为主动的思考者和创造者。

　　二、技术正在重塑学校的边界

　　2026年部署会提出了六大核心布局：AI赋能学校教育、终身教育、科技创新、国际交流、教师发展和教育治理。这六者之间不是简单的并列关系，而是一个相互嵌套的系统——学校教育是主阵地，终身教育是延伸轴，科技创新是动力源，教师发展是保障线，教育治理是调节阀。

　　其中最值得关注的变化是“终身学习中心”的建设。部署会明确要求建设终身学习中心，“连接学校教育、产业和社会教育”，这意味着学校教育与终身学习体系的融合贯通。学生的学习行为数据可以与产业需求图谱进行动态匹配，高校毕业生的就业能力培养不再是离校后的“补课”，而是在校期间的实时校准。国家终身教育智慧教育平台已汇聚38家单位8000余门课程，推出就业能力提升“双千”计划，上线2600多个“微专业”和1400多门职业能力培训课程，推动高质量充分就业。这种“教育—产业闭环”的形成，正是人工智能带来的实质性变化。

　　在时间维度上，人工智能使“全生命周期学习”从理念走向现实。部署会提出的“AI for终身教育”战略，重点在于“服务高校毕业生就业能力提升和学习型社会建设”。在技术加速迭代的时代，一次性的学历教育已经无法支撑一个人的整个职业生涯。人工智能的价值在于，它能够为每个个体建立持续更新的“能力画像”，并根据产业变化实时推送学习资源和培训路径。这种“伴随式”的终身学习支持体系，是传统教育组织形态无法实现的。

　　三、教师不会被取代，但角色必须升维

　　人工智能进入教育领域，引发最焦虑的问题莫过于教师会被取代吗？部署会的回答是明确的——“AI for教师发展”，目标是“迭代升级教师中心，助力高素质专业化教师成长”。与此同时，教育部教师队伍建设专家指导委员会于2025年11月发布了《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》，这是国家层面首份专门针对教师群体的生成式人工智能应用规范。

　　这些政策传递了一个清晰信号：人工智能不是教师的替代者，而是教师的“认知外延”和“效率杠杆”。在深圳龙岗区第二职业技术学校等地的实践中，AI助教帮助教师将备课时间减少30%以上，并自动完成批改与错题分析。这类案例显示，人工智能有潜力将教师从繁琐的劳动中解放出来，使其有更多精力投入更高价值的教学活动。与此同时，国家平台已组建50余万个教师教研群组，利用平台备课授课的教师超过6400万人次，通过平台累计培训教师超过9000万人次。

　　更深层的变化在于角色的转型。当AI能够完成大量知识性教学工作后，教师的独特价值将更多地体现在情感连接、价值观引导、批判性思维激发和创造力培养上。教师不再是知识的“复读者”，而是学习体验的“设计师”和成长过程的“陪伴者”，这本质上是对教师角色的升维定义。

　　四、教育治理进入数据驱动时代

　　部署会提出的“AI for教育治理”，目标是“提质扩容教育治理中心，提升教育治理现代化水平，提升人民群众满意度”。教育治理正在从“经验驱动”向“数据驱动”转换。

　　从技术实现路径看，教育治理的智能化主要体现在三个环节：资源配置、过程监测和风险预警。在资源配置方面，人工智能可以根据区域人口变化、学校承载能力、师资分布等数据，动态优化教育资源的投放方向。部署会要求在攻坚上抓得更细，“以试点小切口破解大难题”，这正是在纠偏传统“一刀切”的配置模式。在过程监测方面，平台数据已经展示了大规模治理的可行性。在风险预警方面，通过对学生行为数据的分析，系统可以提前识别心理波动、学业滑坡等问题。

　　但数据驱动的教育治理，必须在效率与隐私、精准与伦理之间建立平衡。部署会特别强调“安全上守得更牢，保障数据安全，加强个人信息保护”。《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》也明确要求教师需审慎判断行为边界，有效防范数据隐私等方面带来的风险。学生的行为数据、学习记录、心理状态等信息极为敏感，一旦泄露或被滥用，后果将远超一般数据安全问题。建立严格的数据分级分类管理制度、最小必要原则和可追溯的访问控制机制，是技术向善的制度底线。

　　五、三个绕不开的现实挑战

　　尽管战略方向已经明确，但“人工智能+教育”的落地过程仍面临若干结构性挑战。

　　算力资源的区域不均衡是第一重挑战。人工智能教育的深度应用依赖充足的算力支撑，而优质算力资源目前主要集中在东部发达地区。中西部、农村及偏远地区在硬件设施、网络带宽和算力获取上存在明显短板。这个问题若不解决，可能加剧而非缩小教育差距。部署会提出的“更实：一把手亲自抓、抓到底，打破部门壁垒”以及“更细：以试点小切口破解大难题”的实施路径，为区域性差异提供了政策调整空间。

　　教育大模型的适配性不足是第二重挑战。通用商业大模型并非为教育场景设计，其对学科知识体系、学生认知规律的把握往往偏离课程标准。教育部等九部门2025年4月印发的《关于加快推进教育数字化的意见》明确要求“有序开展人工智能应用试点，探索‘人工智能+教育’应用场景新范式，推动大模型与教育教学深度融合”正是对这一短板的精准回应。基于国家智慧教育平台的优质数据资源，训练专门的教育大模型，并建立相应的评估与准入标准，是当前紧迫的任务。

　　教师数字素养的梯度差异是第三重挑战。部署会虽然提出了“迭代升级教师中心”，但从“会用”到“善用”之间存在显著的能力鸿沟。不同年龄、学科、区域的教师对人工智能工具的接受度和使用深度差异较大，需要建立分层分类的培训体系和持续支持机制。《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》为这一能力建设提供了制度框架，但其落地效果仍有待时间检验。

　　六、回归育人本质

　　2026年国家教育数字化战略行动部署会的召开，标志着中国教育进入了一个新的历史阶段。人工智能正从教育的“外部变量”转化为“内生要素”，成为教育系统内部的组织原则和运行逻辑。这场变革的本质是“系统性重塑”而非“工具性赋能”，它正在改写教育的目标、方式、空间、关系和治理模式。从1.0时代的“有没有”到2.0时代的“怎么变”，这场系统性变革的最终答案，掌握在每一位教育者和学习者的手中。

　　然而，技术终究是手段，育人才是目的。守住育人为本、智能向善的底线，用AI激发而非替代学生思考至关重要。人工智能在教育中的应用，不是为了追求效率最大化而将学生“算法化”，而是为了解放教育生产力，让每个学生都能被看见、被理解、被个性化地支持。正如部署会所强调，要用好人工智能这一关键变量，以“人工智能+教育”为抓手，推动人工智能融入教育全要素、全过程、全场景，奋力开创国家教育数字化战略行动2.0新格局。

　　会议同步上线的终身学习中心、科技创新中心、中文教育中心等，与全面应用的国家教育大数据中心一起，为“十五五”时期“人工智能+教育”六大战略布局的全面落地提供了核心平台支撑。对于政策制定者而言，“十五五”期间的关键任务是在技术可行性与教育规律性之间找到动态平衡，在算力普惠与数据安全之间建立制度保障，在效率提升与育人本质之间守住价值底线。“十五五”规划纲要提出的“以应对人口老龄化、少子化为重点完善人口发展战略”，意味着教育资源配置必须与人口变化相适应，而人工智能恰恰提供了这种动态适应的技术可能。

　　对于教育工作者而言，主动拥抱变革、重新定义自身角色、在人机协同中寻找新的教育意义，是时代赋予的使命，也是教育回归初心的历史机遇。人工智能这把“金钥匙”能否真正开启未来教育的大门，最终取决于我们能否在技术创新与教育规律之间找到恰当的平衡。这既是技术命题，更是关乎人才培养和国家竞争力的时代命题。（作者：朱丹，中国人民大学国家发展与战略研究院研究员）  

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