人工智能是引领未来的通用技术，能对其他生产要素赋能、赋智、赋值，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，将为经济社会发展注入新动能。近些年，人工智能技术不断突破、新业态持续涌现、新应用加快拓展，深刻改变人们的生产生活方式，对世界的深远影响和巨大潜力不断释放。要充分认识人工智能促进经济社会发展的重大意义，加快推动人工智能高质量发展，同时确保人工智能发展始终符合人类的根本利益。
发挥人工智能通用技术优势，推动创新发展。人工智能是模拟、延伸和拓展人工智能的技术，是通用技术。目前，人工智能应用范围非常广泛，不仅应用于经济领域，还涉及生态保护、社会治理、政府管理等领域，智慧工厂、智慧教育、智慧金融、智慧医疗、智能安防等都是人工智能的生动实践。中国信息通信研究院的数据显示，2023年我国人工智能核心产业规模达到5000亿元，相关企业数量超过4000家。近期，以ChatGPT为代表的生成式人工智能在预训练大模型的基础上，推动数据、算法、算力深度融合，显著扩展了人工智能的通用性，使人工智能可以真正融入千行百业。截至2023年年底，我国累计发布了二百多个人工智能大模型，公众能够使用的大多是通用型大模型，这些大模型不仅能写诗作画、解数学题、做PPT，还能赋能工业生产智能化。随着技术迭代创新，人工智能将在更深层次上广泛赋能制造、政务、新闻、金融等垂直行业领域。同时，作为引领未来的通用技术，人工智能是新质生产力重要的驱动力。人工智能为基础科技领域实现新突破提供了新路径，人工智能在新材料研发、医药和生物等新技术领域得到广泛应用。发展人工智能需要更加重视体系化的创新，数据、算力、算法是发展人工智能的重要技术底座，其中任何一方面存在短板都可能影响整体发展水平。要鼓励科技研发，支持跨学科研究合作，共同推动人工智能技术突破，不断形成新质生产力。
释放人工智能巨大发展潜力，推动共享发展。人工智能就像蒸汽机、电脑和互联网的发明一样，已经成为人类第四次工业革命的核心驱动力量。大力发展人工智能技术，推动人工智能和实体经济深度融合，有利于释放人工智能巨大发展潜力，推动共享发展。未来，要大力推进人工智能赋能各行各业，同步推进相关技术、标准的共用共享，不断释放人工智能在农业、工业、医疗、教育、交通等领域的应用潜力。人工智能之所以能够快速发展，主要是靠海量数据，从数据中学习，并取得智能能力。一方面，我国拥有大量互联网用户，在消费端积累了广泛多样的数据资源。另一方面，我国还拥有全球最完备的制造业体系，在生产端积累了大量的高价值数据。大量数据资源推动了我国人工智能产业快速发展，截至2023年底，全国在用数据中心机架总规模超过810万标准机架，算力总规模已经居全球第二。未来，要以高水平数据安全保障高质量数据发展，推动数据依法有序安全流动，反对歧视性、排他性的数据训练，合作打造高质量数据集，为人工智能发展注入更多动力。同时，要弥合人工智能鸿沟，推动各国携手打造开放、公平、非歧视的人工智能发展环境，帮助发展中国家加强能力建设，推进网络、算力、数据等普惠化，为广大中小企业和普通民众提供低门槛、低价格的人工智能服务，实现更大程度的数字包容。推动全球人工智能的交流与合作，建立合作平台，加强教育培训与人才交流，提高全球人工智能素养与技能水平，避免技术壁垒，共同提升全球人工智能的发展水平，释放人工智能红利。
优化人工智能治理机制，推动其健康发展。人工智能在给人类生产生活带来更高效率的同时，也潜藏着信息传播失序、数据滥用、算法歧视等风险，特别是在安全和伦理方面存在潜在风险。尽管很多风险是自信息技术应用以来就一直存在的，但人工智能使部分风险变得更加复杂。要对人工智能发展进行相应监管，以最大限度地降低潜在风险。我国始终积极拥抱人工智能变革，大力推进人工智能创新发展，高度重视人工智能安全治理，实施了一系列务实举措，发布了《全球人工智能治理倡议》。未来，人工智能发展迫切需要各国深入探讨，凝聚共识，共抓机遇，共克挑战。一方面，要加强发展战略、治理规则、技术标准等对接协调，推动建立普遍参与的国际机制，形成具有广泛共识的治理框架和标准规范，确保人工智能发展安全、可靠、可控，符合人类的根本利益和价值标准。另一方面，要高度重视人工智能的安全问题，推动制定具有广泛国际共识的人工智能伦理指南与规范，加强各国数据与信息保护政策的互操作性，确保个人信息的保护与合法使用，引导人工智能健康发展。此外，还要关注和缓解人工智能对就业的影响，引导和促进人工智能赋能人类工作的质量与效率的提升，致力于利用人工智能在医疗、教育、养老等领域提升社会福祉。（作者：李锋，中宏观察家、中国国际经济交流中心创新发展研究部部长）
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