近日，合合信息正式发布《智能文档技术与应用白皮书》(以下简称“《白皮书》”)，系统化呈现智能文档技术的前沿进展与多元应用场景，为各行业数字化转型提供切实可行的智能文档解决方案参考。

　　在数字化浪潮的推动下，企业面临着海量文档处理的挑战。传统文档处理方式效率低下、成本高昂且易出错，难以满足企业日益增长的发展需求。激增的文档数字化需求与技术的高速发展，共同驱动着文档处理技术向智能化迈进。需求方面，企业非结构化数据处理成本攀升，合规与审计要求愈发严格;技术层面，算力提升和云计算普及，多模态融合算法取得突破，为处理非结构化文档数据创造了更多可能。

　　合合信息的智能文档处理技术在提升AI效率方面成效显著。其文档解析技术从“机械化字符识别”迈向“认知智能决策”，借助计算机算法和人工智能技术，可自动识别、提取、理解并结构化文档中的文字、图像、表格等内容。该技术还能解析复杂版式与多模态内容，将非结构化文档数据转换为JSON、Markdown等计算机可处理的结构化信息格式，为企业智能化决策提供有力支持。

　　目前，智能文档处理技术已在多个领域广泛应用。在金融领域，它能够解析上市公司或银行发布的公告、年报等，解决传统PDF解析工具的痛点，抽取关键信息，助力金融信息化企业构建数据底座。在供应链采购管理中，该技术应用于供应商管理、投标文档管理等多个环节，实现单据自动化，提高管理效率和准确性。在国际结算业务、券商综合柜面业务等场景中，也能对多类单据进行信息抽取和审核，提升业务处理效率和质量。

　　此外，随着AI技术的飞速发展，图像造假门槛降低，加强反制技术研究刻不容缓。合合信息的图像篡改检测技术基于自研篡改检测系统，可检测多种篡改形式，智能捕捉图像篡改留下的细微痕迹，并以热力图形式展示篡改位置。该技术支持检测身份证、护照、营业执照、商场小票等多种卡证和票据的伪造现象，其卡证篡改检测技术已在银行、保险等领域落地，具备高响应、低误检率等优势。

　　此次《白皮书》的发布，不仅展示了合合信息智能文档技术的最新成果，更为各行业提供了数字化转型的有力参考，有望推动企业文档处理效率和质量的大幅提升，助力企业实现高质量发展。

免责声明：以上内容为本网站转自其它媒体，相关信息仅为传递更多信息之目的，不代表本网观点，亦不代表本网站赞同其观点或证实其内容的真实性。如稿件版权单位或个人不想在本网发布，可与本网联系，本网视情况可立即将其撤除。