上海媚测信息科技有限公司——获评 “上海市专精特新”、“创新型”企业荣誉双认证。
根据工业和信息化部《优质中小企业梯度培育管理暂行办法》(工信部企业〔2022〕63号)《上海市优质中小企业梯度培育管理实施细则》(沪经信规范〔2022〕8号) 等文件精神,上海媚测信息科技有限公司(美测) 凭借先进的技术能力、持续的研发投入和创新,经过层层专家评审和综合评估, 成功获得上海市“专精特新”企业认证。
MEICET美测——“专精特新企业”认证证书
MEICET美测——“创业型企业”认证证书
什么是“ 专精特新 ”?
“专精特新”, 是指企业具有专业化、精细化、特色化、新颖化 的发展特征,是优质中小企业的中坚力量。
“专精特新”项目是国家为引导中小企业走专业化、精细化、特色化、新颖化发展之路而实施的重大工程。
并据此筛选出一批专注于细分领域、市场占有率高、掌握行业核心技术、创新能力强、产品有特色的行业头部企业。
美测之“专”
——专注、专业、专研
深耕皮肤检测领域12年
上海媚测信息科技有限公司 (美测) , 创始于2011年 。 专注皮肤检测类仪器研发制造及AI影像处理 、人工智能等系统开发。是集研发、生产、销售于一体的国家高新技术企业。
公司采用双品牌战略发展模式,旗下涵盖两个拥有完全自主知识产权品牌: 生美品牌——MEICET美测、医美品牌——ISEMECO以色美科。
202 0 年成功认定为国家高新技术企业。
MEICET美测——“高新技术企业”认证证书
公司坚持以“科技领先、服务至上、品质致胜”为经营理念,全面赋能美业市场,致力于打造全球科美智能产品服务第一品牌。
硬核研发实力,淬炼卓越产品力
强大的研发实力是公司品牌的实力见证!也是功能迭代更新,快速响应市场需求的保证!
MEICET美测研发中心汇聚30+位多领域,高技术人才。涵盖:光学、大数据、AI智能、算法工程师、外观结构等前沿领域人才。
MEICET美测——研发团队
申请有相关知识产权发明专利、外观专利、实用型专利等21项,计算机软著17项,为公司主营产品提供核心支持。
MEICET美测——“研发专利和软著”部分展示
美测之“精”
——精准、精细、智能
AI深度学习技术 , 皮肤症状表达更精准
美测AI算法采用——深度学习技术。
研发团队利用大量的标记数据进行训练,以自动学习和提取数据的特征表示。通过不断优化模型,让皮肤影像症状捕捉、表达更精准。
千万级 数据库 , 让影像算法精准
大量的检测案例数据,是AI智能面部肌肤问题算法训练的基础与前提。
数据库越庞大、皮肤类型和肤色越丰富,AI算法分析越精准、皮肤检测结果也就更科学、更准确。
历时12年的不断积累,美测肌肤大数据中心突破1000万+全球皮肤临床案例。涵盖了不同年龄段、多种肤色以及不同类型皮肤,让皮肤检测数据更精准!
美测之“特”
——特色、特创、定制
针对不同肤色的人群,给到个性化检测方案
美测针对不同肤色人群、不同皮肤类型,开发了定制检测设备,以满足提供个性化、定制化检测仪硬件配置、以及内容数据参数设置、AI算法等需求。目前分3大类皮肤类型,进行定制化检测分析:白皮肤、黄皮肤、黑皮肤。
定制 化 软件系统、 AI 算法 开发 服务
以研发团队为后盾,美测可依据客户业务需求,提供系统定制开发需求。还可配合进行算法开发,包含测肤维度算法或产品定制类的算法。
MEICET美测--支持系统定制、功能开发服务
美测之“新”
——创新、领先、迭代
创新是企业发展道路中强大的内核力。
作为专注AI智能影像系统、皮肤AI图像处理的深度研发和整体解决方案提供商,MEICE美测一直聚焦超级细分领域,保持敏锐的市场洞察力和不断创新迭代更新。
坚持走自主科技创新之路,以客户需求为研发导向,提高自主创新能力,突破关键核心技术,并逐渐形成面向全球市场的AI智能皮肤检测产品系列矩阵,包括:
医美系列——
全脸3D皮肤影像检测设备「3D D8肌肤影像分析仪」 ,同时满足皮肤科&微整医生需求;皮肤美容门诊首选皮肤检测仪设备「S7肌肤影像分析仪」 。
MEICET美测--医美系列产品
生美系列——
皮肤检测类:RESUR睿色、MC880、MC680;
此外,在皮肤、毛发、身体等层面,MEICET美测同样研发、创新了一系列产品解决方案,包含:铂金皮肤综合管理仪、分子水光仪、毛发检测仪、身体成分分析仪。
MEICET美测--生美系列产品
过硬的技术与实力是科技研发、产品技术创新、引领行业向前发展的前提;
能为客户创造更多的价值,是品牌和产品赖以生存、长久深受市场喜爱的基石;
在细分领域足够专注、专业直至问鼎领域权威,则是企业与品牌与 全球 市场接轨、对话世界的底气!
MEICET美测--链接赋能,全球市场
未来,MEICET美测将持续不断超越,创新研发,以科研实力为产品的核心竞争力,打造全球领先的AI智能数字化影像分析系统,为皮肤美容的数智现代化进程作出自己的努力。
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